Si l'intérêt grandissant pour l'intelligence artificielle (IA) est manifeste, il semble parfois difficile d'identifier précisément le périmètre, les outils et les méthodes sous-tendues par la notion d'" intelligence artificielle ". Ce travail de synthèse des connaissances centré sur les utilisations des méthodes d'IA pour la santé environnementale (SE), basé sur la littérature et l'interrogation d'experts du sujet, a permis de faire la lumière sur un nouvel univers de mots et expressions qu'il est nécessaire de définir tant les interprétations sont nombreuses. L'IA est mobilisée dans le domaine de la santé environnementale à différentes étapes des études : de la collecte de données à l'analyse en passant par la prédiction. Les capacités de traitement des données massives par l'IA offrent des possibilités intéressantes pour faciliter l'exploitation des données d'observation de la terre, simuler des données d'exposition, faire ressortir des profils de territoires, croiser les données environnementales et sanitaires, faciliter la recherche documentaire et communiquer des résultats de façon dynamique et adaptée, etc. Les opportunités offertes par l'IA dans le domaine de la santé environnementale sont immenses. Cependant, il est essentiel de considérer plusieurs enjeux avant de mobiliser cette technologie. Ces enjeux incluent des aspects juridiques, éthiques, écologiques et techniques. Chacun de ces aspects représente une source d'incertitude qu'il faut prendre en compte.
Auteur : Chaperon Laura, Deplanche Margaux, Grignon Paul, Haroutunian Laetitia, Stempfelet Morgane
Année de publication
: 2024
Pages : 38 p.
Collection : État des connaissances
